V tejto podkapitole sa budeme zaoberať zvolením vhodných postupov získavania výberových súborov a vhodnými odhadmi
Postup získavania výberových súborov
Pri meraní spôsobilosti sa väčšinou vychádza z výberov získaných pri štatistickej regulácii. Bolo by neekonomické a zbytočné získavať nové výberové súbory. Preto základ výberového súboru určeného na meranie spôsobilosti tvoria tzv. logické podskupiny používané pri štatistickej regulácii. Niekoľko (minimálne jedna) logických podskupín tvorí výberový súbor určený na meranie spôsobilosti.
Logická podskupina je taká skupina jednotiek súboru, v rámci ktorej možno predpokladať pôsobenie len náhodných príčin variability. To sa dosiahne ak sa výber skladá z jednotiek vyrobených v tom istom čase alebo v čo najkratšom časovom úseku. Ak sa vyskytne vymedziteľná príčina minimalizuje sa šanca identifikácie variability spôsobenej vymedziteľnou príčinou vo vnútri výberu. Naopak maximalizuje sa šanca identifikácie medzi výbermi. Z uvedeného vyplýva, že
=
kde:
xij - i-té pozorovanie v j-tom výbere
- priemer s priemerov jednotlivých výberov
Ďalej treba pripomenúť, že otázku logických podskupín, štatistickej regulácie a merania spôsobilosti výrobného procesu treba uvažovať spoločne. Dôvod je nasledujúci. Na odhad
priemerného rozpätia ![]()
Odhad strednej hodnoty a smerodajnej odchýlky
Odhad
:
Majme k podskupín, každú o rozsahu n a vypočítali sme aritmetické
priemery jednotlivých podskupín
Odhad
:
Smerodajnú odchýlku môžeme odhadnúť pomocou výberových rozpätí
alebo pomocou výberových smerodajných odchýlo
Rj= xj max - xj min
A relatívne variačné rozpätie W
jPlatí:
E(W)=d2
E(W)![]()

kde:
d2 je deterministická funkcia veľkosti podskupín (n), je tabelovaná
pre rôzne n.
Potom odhadom
bude:
![]()
Nech x
, potom:

=
s=
*![]()
Možno dokázať:
E(
)=
E(s)=
*
=
=
E(s)=c4*
Kde c4
je deterministická funkcia veľkosti podskupín (n), a je
c4=
Potom odhad
:
=![]()
Pričom:

a
sj=
kde:
xij - i-té pozorovanie v j-tom výbere
- priemer j-tej podskupiny